Yeo Kheng Meng adapta el modelo de lenguaje Llama 2 a sistemas DOS
Yeo Kheng Meng, conocido por crear un cliente DOS para ChatGPT, ha realizado otro proyecto impresionante. Ha logrado portar el moderno modelo de lenguaje Llama 2 a los sistemas DOS, demostrando que la tecnología de inteligencia artificial de vanguardia puede coexistir con equipos vintage.
Un Desafío Único
Yeo Kheng Meng se propuso portar el modelo de lenguaje grande (LLM) Llama 2 a sistemas antiguos basados en DOS. Gracias al código abierto disponible, el proyecto fue exitoso, aunque no sin complicaciones.
El Papel del Proyecto FreeDOS
Meng desarrolló el cliente DOS para LLM usando el modelo Llama 2 de Meta, lanzado en 2023. Probó el software en sistemas antiguos y modernos, comparando desempeños entre un ThinkPad T42 de 2004 y un Toshiba Satellite 315CDT de 1996. No sorprende que en los sistemas más antiguos, el modelo tardara mucho más en ejecutarse.
Desafíos Técnicos y Soluciones
El proyecto requerido utilizar un extensor DOS adecuado para acceder a más memoria RAM y modificar el compilador OWC para adaptarse a las características modernas necesarias para ejecutar llama2.c. A pesar de las dificultades, Meng logró compilar un binario funcional de Llama 2 en sus sistemas DOS.
Resultados y Comparaciones
Meng comparó el rendimiento de varios sistemas ejecutando MS-DOS 6.22, desde un PC vintage 486 DX2 66MHz hasta un moderno desktop basado en Ryzen. Los sistemas más nuevos ofrecieron velocidades de inferencia más rápidas, con un ThinkPad T42 de 1.7GHz Pentium M ganándole a un ThinkPad X13G1 lanzado 16 años después.
Agradecimientos y Conclusión
El proyecto fue un esfuerzo de fin de semana. Meng agradeció a Andrej Karpathy por hacer posible el proyecto con el código abierto de llama2.c. Sin el trabajo de Karpathy y Meng, los sistemas vintage no estarían experimentando la innovación de la IA actual.La adaptación de Llama 2 a sistemas DOS es un logro notable que muestra la versatilidad de la inteligencia artificial moderna. ZonaDock aplaude el ingenio y la dedicación de Yeo Kheng Meng por llevar la tecnología de IA al pasado y permitir a los entusiastas de ordenadores vintage experimentar con modelos de lenguaje avanzados. Esta hazaña no solo preserva el patrimonio computacional, sino que también expone la adaptabilidad de la IA a diversos entornos.
