Un análisis basado en el estudio de NTT Data sobre la adopción de la tecnología
NTT Data en su último informe destacó que la IA Generativa ya está teniendo un impacto positivo en las ganancias de los fabricantes. A pesar del optimismo, existen desafíos relacionados con la infraestructura, la fuerza laboral y la gobernanza ética.Adopción de la IA Generativa
NTT Data recopiló las opiniones de 500 responsables de la toma de decisiones en el sector manufacturero en 34 países. Según el informe, el 95% de los encuestados afirmó que la IA Generativa ya mejora la eficiencia y los beneficios. El 94% espera que la integración de datos de IoT con modelos aumente la precisión y relevancia de los resultados generados por IA.Beneficios y Usos
La mayoría de los encuestados respaldó la combinación de la tecnología y gemelos digitales para mejorar el rendimiento de los activos físicos y la resiliencia de la cadena de suministro. Los casos de uso citados frecuentemente incluyen la gestión de inventarios y suministros, el control de calidad, la I+D y la automatización de procesos.
Desafíos Persistentes
A pesar de los resultados positivos iniciales, NTT señaló varios desafíos importantes para el éxito de las implementaciones. Entre ellos, la compatibilidad con la infraestructura existente, con el 92% de los encuestados creyendo que las tecnologías antiguas dificultaban iniciativas vitales. También se destacaron la falta de confianza en la integración efectiva del IoT con la IA Generativa, la preparación de la fuerza laboral y la ausencia de marcos adecuados para equilibrar los riesgos y la creación de valor.Capacitación y Preparación de la Fuerza Laboral
El 66% de los fabricantes informaron que su personal carece de las habilidades necesarias para emplear la tecnología de manera efectiva. Este es un desafío crítico, ya que la habilidad de la fuerza laboral para adaptarse y utilizar tecnologías avanzadas determinará en gran medida el éxito de su implementación.La adopción de la IA Generativa en la manufactura muestra un impacto positivo, mejorando eficiencia y beneficios. Sin embargo, desafíos como la compatibilidad tecnológica y la capacitación de la fuerza laboral aún deben superarse.
Fuente: macrumors.com