El modelo ESM3 diseña proteínas avanzadas, marcando un hito en la biología y la medicina
Thomas Hayes y su equipo de EvolutionaryScale han logrado un avance fundamental. Utilizando ESM3, un modelo de lenguaje generativo multimodal, han creado una proteína fluorescente brillante, simulando 500 millones de años de evolución. Este logro abre nuevas posibilidades en medicina y otras aplicaciones científicas.
El modelo ESM3 de EvolutionaryScale representa un avance en la biología y la medicina, permitiendo la simulación de millones de años de evolución para crear nuevas proteínas. La disponibilidad pública de ESM3 a través de una API facilita su uso por científicos de todo el mundo.
Innovaciones en la Escala Evolutiva
Guiados por el modelo de inteligencia artificial ESM3, los investigadores generaron una proteína fluorescente brillante con una secuencia genética completamente nueva. Este proceso es equivalente a simular 500 millones de años de evolución biológica.
Aplicaciones y Alcance del Modelo
Según el artículo publicado en Science, el modelo de ESM3 no solo facilita la comprensión de las proteínas evolucionadas naturalmente, sino también el desarrollo de nuevas proteínas para medicina, remediación ambiental y otras aplicaciones.
Funcionamiento de ESM3
ESM3 puede razonar sobre la secuencia, la estructura y la función de las proteínas, utilizando alfabetos de tokens discretos combinados en un modelo de lenguaje generativo. Esta estrategia difiere de las escalas de secuencias de proteínas anteriores.
Datos y Capacidades del Modelo
Los datos de entrenamiento para ESM3 incluyen 771 mil millones de tokens únicos creados a partir de 3.15 mil millones de secuencias de proteínas. El modelo puede entrenar hasta 98 mil millones de parámetros, facilitando su uso para investigaciones avanzadas.
Acceso a ESM3
ESM3 ya está disponible en versión beta pública a través de una API, permitiendo el diseño de proteínas mediante programación o aplicaciones interactivas. Los investigadores pueden utilizar la API EvolutionaryScale Forge con acceso académico gratuito o el código y los pesos del modelo abierto.