Aumenta al 96% si se considera Grok-3
Un estudio reciente del Tow Center for Digital Journalism revela que los motores de búsqueda de IA tienen un 60% de tasa de error. Este hallazgo refuerza la preocupación sobre la precisión de los modelos de IA en la búsqueda de noticias y otros contenidos críticos.
Estudio del Tow Center for Digital Journalism
El Tow Center for Digital Journalism investigó ocho motores de búsqueda de IA, incluyendo ChatGPT Search, Perplexity, Perplexity Pro, Gemini, DeepSeek Search, Grok-2 Search, Grok-3 Search y Copilot. Evaluaron la precisión y la frecuencia con que se negaron a responder.
Metodología del Estudio
Los investigadores seleccionaron aleatoriamente 200 artículos de noticias de 20 editores. Aseguraron que cada historia apareciera en los tres primeros resultados de una búsqueda en Google y luego realizaron la misma consulta en cada herramienta de IA.
Resultados del Estudio
Los motores de búsqueda de IA presentaron una precisión del 60%, con Perplexity siendo la excepción. ChatGPT Search, por ejemplo, solo logró un 28% de precisión completamente exacta y fue incorrecto en el 57% de las veces.
Implicaciones
El estudio enfatiza que los modelos de Lenguaje de IA, como ChatGPT, pueden ser "los estafadores más sofisticados de todos los tiempos," dado que reportan información con gran confianza aunque sea incorrecta.
Críticas y Opiniones Contrapuestas
Algunos expertos no están de acuerdo con los hallazgos. Lance Ulanoff de TechRadar, por ejemplo, alabó a ChatGPT Search por ser rápido y preciso, calificándolo como una mejor opción comparada con Google.
El estudio concluye que la mayoría de los motores de búsqueda de IA no son confiables, con tasas de error alarmantemente altas. Pese a su amplio uso, su falta de precisión los hace inadecuados para tareas críticas de búsqueda de información.