Expertos de Google Cloud y GFT discuten el impacto y el futuro de la IA en la industria manufacturera
La aplicación de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) en la fabricación no es nueva. Sin embargo, expertos de Google Cloud y GFT creen que estas tecnologías tienen aún más potencial para percibir y entender los entornos en tiempo real, mejorando la eficiencia y productividad.
El Comienzo
Fabien Duboeuf de Google Cloud explica que cualquier transformación digital en la fabricación debe empezar con la identificación clara de los problemas a resolver. A partir de ahí, se debe desarrollar una estrategia de datos robusta, involucrando tanto a la recopilación como a la normalización de los datos para integrarlos en los modelos de IA y ML.
Inteligencia Artificial en Acción
Los sensores y dispositivos físicos actúan como los órganos sensoriales y extremidades de los sistemas de IA, según Duboeuf. Estos sensores proporcionan datos constantemente, permitiendo a la IA entender y responder a su entorno en tiempo real.
Beneficios para el Personal Humano
La IA no solo automatiza procesos, sino que también facilita la formación y mejora las capacidades de los empleados. Según Brandon Speweik de GFT, la IA puede convertir manuales complejos en módulos de aprendizaje interactivos y ayudar en la toma de decisiones mediante el análisis de grandes cantidades de datos.
La Clave es la Plataforma en la Nube
Speweik destaca la importancia de plataformas en la nube diseñadas específicamente para la IA. Estas permiten a los fabricantes reunir datos y habilitar nuevos casos de uso, desde el análisis de causa raíz hasta el mantenimiento predictivo y la inteligencia empresarial a gran escala.
La Necesidad de Personal Especializado
Duboeuf y Speweik subrayan que, a pesar de los avances en la IA, el personal humano sigue siendo crucial. Los empleados aportan el conocimiento técnico y la capacidad de interpretar los resultados de la IA, además de superar barreras como la resistencia al cambio o la falta de habilidades específicas.
La integración de la IA en la fabricación promete mejorar la productividad y eficiencia mediante la automatización y la mejora de la toma de decisiones. Sin embargo, el éxito depende del uso adecuado de datos y la colaboración de personal capacitado para interpretar y aplicar los resultados de la IA.
Fuente: macrumors.com